Деректер жинау зерттеушінің қажетті ақпаратты жинау процесі зерттеу мәселесіне жауап береді.

Деректерді жинау – деректерді дайындау және жинау процесін сипаттау үшін қолданылатын термин. Деректерді жинау мақсаты:

-        ақпарат алу;

-        есепке алуды жүргізу;

-        маңызды мәселелер бойынша шешім қабылдау;

-        ақпаратты басқаларға жеткізу.

Деректерді талдау – пайдалы ақпаратты табу, қорытындылар ұсыну және шешім қабылдауға қолдау көрсету мақсатында деректерді тексеру, тазалау, түрлендіру және модельдеу процесі.

Деректерді талдау көптеген салаларда, қызмет көрсету салаларында компаниялар мен ұйымдарға бизнес шешімдерін дұрыс қабылдауға мүмкіндік беру үшін және ғылымда қолданыстағы модельдерді немесе теорияларды растау немесе жоққа шығару үшін қолданылады.

Деректерді талдау мәліметтерді интеллектуалды өндіруден (data mining) талдаудың қолданылу аясы, мақсаты және бағыты бойынша ерекшеленеді.

Деректерді талдау келесідегідей бөлінеді:

1. Іздеу деректерін талдау (EDA), деректердегі мүмкіндіктерді іздеу;

2. Гипотезаларды растау немесе теріске шығару үшін растаушы деректерді талдау (CDA).

3. Сапалы деректерді талдау (QDA) әлеуметтік ғылымдарда сөздер, фотосуреттер немесе бейнелер сияқты сандық емес деректерден қорытынды жасау үшін қолданылады.

4. Үлкен деректерді талдау (BigData Analysis) көп жағдайда әдеттегі деректерді талдау сияқты әдістер мен әдістемелерді пайдаланады, айырмашылық технологияларда, параллелизация механизмдерінде басталады.

5. DataInsight – зерттеуде мағлұматтарды математикалық өңдеуге емес, сараптамалық бағалауға (байланыстарды бөліп көрсету, салдарларды бағалау) баса назар аударылады.

Мәліметтерді жинау әдістерінің жалпы сипаттамасы

Мәліметтерді жинау әдістерін екі топқа бөлуге болады: сандық және сапалық.

Сандық зерттеу әдетте респонденттердің үлкен саны жауап беретін құрылымдық, жабық сұрақтарды пайдалануға негізделген әртүрлі сауалнамалар жүргізу арқылы анықталады.

Сапалық зерттеу бақылау арқылы деректерді жинауды, талдауды қамтиды. Бақылаулар мен қорытындылар сапалы сипатта болады және стандартталмаған түрде жүзеге асырылады. Жүргізілген зерттеулерде сандық талдауға болатын деректер жоқ. Сапалық мәліметтерді сандық түрге түрлендіруге болады, бірақ оның алдында арнайы процедуралар бар. Келесі сапалы зерттеу әдістері бар: бақылау, фокус топтар, тереңдетілген сұхбат, хаттамалық талдау, физиологиялық өлшемдер.

Деректер – адамдар қабылдайтын хабарламалар, оқиғалар, өлшенген сипаттамалар және жазылған сигналдар.

Деректер түрлері: бастапқы деректер, қосымша деректер.

Бастапқы деректер:

-   тергеушінің бақылауымен және қадағалауымен даладан жиналған мәліметтер;

-   бастапқы деректер – белгілі бір мақсат үшін арнайы жиналған бастапқы деректер;

-   деректердің бұл түрі әдетте жаңадан жасалады және бірінші рет жиналады;

-   ағымдағы зерттеулер үшін де, болашақ зерттеулер үшін де пайдалы;

Мысалы, сауалнама.

Қосымша деректер:

-   ағымдағы жобаға дейін және басқа мақсат үшін басқа біреу жинаған және жазған деректер;

-   екінші реттік деректер басқа мақсатта жиналған мәліметтер;

-   ол аз шығынды, уақыт пен күш жұмсауды талап етеді;

-   қосымша деректер – әдетте басқа контексте қайта пайдаланылатын деректер;

         Мысалы: кітаптан алынған деректер.